スマートシティにおけるエネルギーマネージメント
個別の建物のエネルギーマネジメントを行うHomeEnergy Management Service (HEMS) を拡大し，再生可能エネルギーを地域内で効率的に発電，消費することにより地域全体でのエネルギーを効率的な利用を図るCommunity Energy Management Service(CEMS) が次のスマートシティにおけるサービスの一つとして注目されています。本研究では、各世帯のEnergy Management System (EMS)から，電力利用状況データ（ライフログデータ）を収集、各世帯や地域に設置された太陽光パネルの発電量データを収集、地域に設置された気象センサから気象データを収集、気象データから当該地域のローカルな気象を予測、ローカルな気象予測結果に基づき，太陽光パネルの発電量を予測、そして予測した発電量とライフログデータを組み合わせ蓄電池の充放電制御や電力消費のシフト依頼を実行することを目指しています。