背景の変動に対して頑健な対象領域検出手法

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映像を用いた監視システムの自動化の実現には、映像から人物や車両等の移動物体を抽出する必要があります。移動物体領域を抽出する方法として、入力画像と背景モデルを比較して異なる箇所を出力する「背景差分」があります。しかしこの手法では、木の揺れや噴水等によって背景が急に変動する場合、正確な抽出が困難となります。本研究では、このような問題に対してより頑健な移動物体領域抽出の実現を目指しています。